酶发现：从探索到商业化的全栈支持

与我们共同开启酶探索之旅，凭借我们的专业知识和支持，实现您的商业化目标。

我们的优势

1. 海量序列处理: 利用先进的生物多样性计算工具,有效筛选数十亿个可用序列。
2. 天然序列筛选: 对众多天然候选物进行广泛测试,找到具有所需特性的酶。
3. 智能搜索策略: 采用"分而治之"的方法,对序列进行聚类并深入探索。

图展示了我们的一种搜索策略。我们使用生物信息学算法对序列空间进行聚类，然后在每个聚类内进行探索（蓝点），最终为我们的合作伙伴找到最好的酶（红点）

我们的方法

1. 明确目标: 从清晰的最终目标开始。
2. 预测活性: 使用专门算法预测酶活性、最佳温度和pH范围。
3. 优化自由实施(FTO): 识别性能相似且不受专利约束的酶。
4. 安全评估: 评估潜在的过敏原、毒素和毒力因子,确保酶的安全性。

序列过多?

创新技术: 生成式AI，我们最新的工具,可以创建新的序列,为酶开发开辟新途径。即使只有少量起始序列,也能生成功能性酶序列。

信息

在我们的测试中，生成式AI算法以少量UniProt序列为起点，迅速启动并工作。挑战在于扩大序列空间时保持其功能性。我们正积极研发，利用生成式AI推动酶发现技术，解锁其在生物科技、医药等领域的潜力。