酶工程: 生物技术创新的核心

在酶的发现与优化过程中，采取涵盖多样性、筛选能力和强大分析能力的多方面方法至关重要。这一旅程始于有效实现多样化的能力，确保对潜在候选物进行广泛探索。这种多样性对于发现新型酶或进化实验的最佳起点至关重要。同样重要的是，需要具备高通量筛选能力和低变异系数（CV），以确保跨测试的一致性和可靠性。这种筛选能力必须与先进的下一代测序（NGS）技术相结合，以便获得全面的测序数据。

我们采用强大的分析算法来增强成功，这些算法擅长将基因型与表型相关联。这些算法旨在检测即使是最微小的信号，确保不会遗漏任何潜在候选物。准确映射这些关系的能力使我们能够有效地穿越表型景观，旨在达到酶表现最佳的最优点。该领域的成功会随着时间的推移而累积，因为每一项发现都建立在之前的基础上，从而创造出推动持续改进和创新的动力。通过整合这些多样化的元素，我们确保了酶优化的系统性和彻底性方法，将项目时间缩短到最短。

我们创建推动优化的基因型-表型图谱

• 我们利用下一代测序（NGS）对所有内容进行基因分型，而其他方法仅关注顶尖结果。
• 我们投入大量资源建立高通量操作，并配备先进的分析设备。
• 综合来看，我们能够创建详细的基因型-表型图谱，使我们的AI算法能够从所有数据中学习并加速进展。

实例：

上图是一个密集的基因型-表型图谱，旨在提高酶的相对活性(Rel. Act.)。我们对96个位点进行了位点饱和诱变(SSM)，数据显示129位点的突变非常显著!我们的人工智能算法在检测微妙趋势方面表现出色，尤其是当突变结合在一起时。我们在这里帮助你的每一步!

提示

购买突变文库。酶工程正在推动生物技术领域的快速发展,为医药、工业和环境保护等领域带来革命性的变革。通过我们先进的技术和全面的方法,我们正在加速酶的发现和优化过程,为客户创造更大的价值。